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A medida que los usos y aplicaciones de la inteligencia artificialse expanden y convierten a esta tecnología en una realidad tangible, el machine learningse consolida como una pieza fundamental dentro de los desarrollos del sector.

¿De qué se trata esta rama de la IA y para qué sirve? ¿Cuál es la diferencia con el llamado deep learning? En los próximos párrafos te daremos las claves para comprender estos conceptos, descubrir sus aplicaciones en la actualidad y adentrarnos en lo que se viene dentro de este campo en los próximos años. “El machine learning es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y mejorar automáticamente a partir de datos, sin ser programadas explícitamente para cada tarea específica”, explicó a TN Tecno Sebastián Divinsky, especialista en la materia y CEO de EducacionIT. Y agregó: “En lugar de seguir instrucciones explícitas, las máquinas utilizan patrones y ejemplos para aprender y tomar decisiones o realizar predicciones. Este proceso es lo que se conoce como aprendizaje automático”.

Diferencia entre inteligencia artificial, machine learning y deep learning

Es importante destacar que el machine learning es la rama de la inteligencia artificial que busca impulsar la capacidad de las computadoras para aprender por sí mismas.

La diferencia está en que mientras que la IA hace referencia al desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas como el razonamiento, la comprensión del lenguaje, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones, elmachine learning se enfoca en brindarles a las máquinas u ordenadores, la posibilidad de aprender de los datos y mejorar su rendimiento.

Diferencia entre inteligencia artificial, machine learning y deep learning

Es importante destacar que el machine learning es la rama de la inteligencia artificial que busca impulsar la capacidad de las computadoras para aprender por sí mismas.

La diferencia está en que mientras que la IA hace referencia al desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas como el razonamiento, la comprensión del lenguaje, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones, elmachine learning se enfoca en brindarles a las máquinas u ordenadores, la posibilidad de aprender de los datos y mejorar su rendimiento.

Diferencia entre inteligencia artificial, machine learning y deep learning

Es importante destacar que el machine learning es la rama de la inteligencia artificial que busca impulsar la capacidad de las computadoras para aprender por sí mismas.

La diferencia está en que mientras que la IA hace referencia al desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas como el razonamiento, la comprensión del lenguaje, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones, elmachine learning se enfoca en brindarles a las máquinas u ordenadores, la posibilidad de aprender de los datos y mejorar su rendimiento.Un subcampo importante de esta rama es el deep learning, que utiliza redes neuronales artificiales para simular el funcionamiento del cerebro humano. Estas redes están compuestas por capas de nodos interconectados que procesan y transmiten información. Dicho en otras palabras, son los procesos de aprendizaje automático en los que las computadoras aprenden por sí mismas.

El deep learning ha revolucionado la visión por computadora (el campo de la inteligencia artificial asociado al análisis de fotos y videos), el procesamiento del lenguaje natural y muchas otras áreas, logrando avances significativos en reconocimiento de imágenes, traducción automática y conducción autónoma, por ejemplo.

Al respecto, Divinsky nos aclaró: “La IA constituye un campo más amplio. Hace referencia a sistemas informáticos capaces de sacar conclusiones a partir de un conjunto de datos. En cambio, el machine learning es una subcategoría o técnica dentro de la inteligencia artificial, donde los algoritmos aprenden automáticamente a partir de los datos”.

Machine learning: cómo aprenden las computadoras

Toda inteligencia, para saber, debe aprender primero. Para lograrlo, necesita datos sobre los cuales, y a partir de ellos, sacar conclusiones. Así como un software simplemente se ejecuta y corre sobre sus líneas de código, un algoritmo de inteligencia artificial está diseñado para aprender.

Y al igual que los humanos, las máquinas pueden adquirir el conocimiento de diferentes maneras y con variados enfoques y técnicas. Veamos algunos de ellos:

Aprendizaje supervisado: es el que utiliza datos con respuestas conocidas. Por ejemplo, se puede entrenar una máquina para reconocer imágenes de perros y gatos, mostrándole muchas imágenes previamente etiquetadas e identificadas. Así, aprenderá en base a los datos ingresados, adquirirá experiencia y podrá identificar, en este caso, a ambos animales cuando se le muestre una imagen nueva.

Aprendizaje no supervisado: en este enfoque, el sistema buscará patrones y estructuras en los datos sin la necesidad de etiquetas. Esto es útil cuando no se tiene un conjunto de datos etiquetados disponible.

Aprendizaje por refuerzo: es el que se basa en un sistema de recompensas, a través de la interacción con un entorno. Este enfoque ha demostrado ser especialmente exitoso en aplicaciones como los videojuegos.

Neuralink, empresa fundada por Elon Musk, fue autorizada por la Administración estadounidense de Medicamentos y Alimentos (FDA) a ensayar sus implantes cerebrales en humanos.

“Es un primer paso importante que un día permitirá a nuestra tecnología ayudar a muchas personas”, comunicó la compañía en su cuenta oficial de Twitter. La firma también aclaró que las selecciones para los ensayos clínicos todavía no están abiertas. Neuralink Corporation es una empresa estadounidense de neurotecnología que desarrolla interfaces computarizadas implantables. Fundada por Elon Musk y un equipo de siete científicos e ingenieros, la empresa es propiedad del CEO de Tesla y se destaca por diseñar dispositivos con el fin de que el cerebro interactúe directamente con computadoras.

La empresa busca que dichos implantes sean suficientemente seguros y confiables para ser utilizados en cirugías electivas que no sean de emergencia, con el objetivo de dotar al cerebro de una capacidad informática.

En principio, estos aparatos tendrían que servir para ayudar a personas con parálisis o que sufren de enfermedades neurológicas. Para Musk, los implantes deberían permitir a la humanidad llegar a una simbiosis con la inteligencia artificial. “Trabajamos duro para estar listos para nuestro primer implante humano y obviamente queremos ser extremadamente cuidadosos y estar seguros de que funcionará bien antes de poner el dispositivo en un humano”, había dicho el magnate en una presentación de Neuralink en diciembre de 2022.

Por ahora, los prototipos, del tamaño de una moneda, han sido implantados solamente en cráneos de animales. Varios primates utilizados en as pruebas fueron capaces tanto de jugar videojuegos como de tipear algunas palabras en una pantalla solo con seguir el movimiento del cursor.

Cuál es la importancia de la aprobación de la FDA

Aunque ya existen algunas interfaces cerebro-ordenador en la industria de los videojuegos, Neuralink espera ser la primera en mejorar el funcionamiento cognitivo de las personas.

“Podemos hacer una interfaz cerebro-máquina completa”, asegura el empresario Elon Musk (Foto: Adobe Stock).

En al menos cuatro ocasiones desde 2019, Musk ya predijo que su compañía pronto comenzaría con los ensayos en humanos de sus implantes cerebrales con el objetivo de tratar afecciones intratables como la parálisis y la ceguera.

Pero la empresa, fundada en 2016, no había solicitado la aprobación para empezar con las pruebas hasta principios de 2022.

La aprobación por parte de la FDA significa la luz verde para que la empresa de Elon Musk empiece a estudiar la manera de implantar en humanos sus dispositivos.

Oleksiy Danilov, uno de los funcionarios de Seguridad más importantes de Ucrania, aseguró este sábado en una entrevista con la BBC que están preparados para ejecutar su contraofensiva para recuperar los territorios tomados por Rusia. Danilov no mencionó una fecha concreta, pero señaló que un asalto para recuperar el territorio de las fuerzas de ocupación del presidente Vladimir Putin podría comenzar “mañana, pasado mañana o dentro de una semana”.Advirtió que el gobierno de Ucrania “no tiene derecho a cometer un error” en la decisión porque se trata de una “oportunidad histórica” que “no podemos perder”.

Al ser cuestionado sobre si las fuerzas armadas ucranianas estaban preparadas para la ofensiva, contestó: “Siempre lo estamos. Igual que siempre lo estuvimos para defender nuestro país en cualquier ocasión. Y no es una cuestión de tiempo”.

Durante la entrevista, también confirmó que algunas fuerzas mercenarias del grupo Wagner se estaban retirando de la ciudad de Bakhmut, el sitio de la batalla más sangrienta de la guerra hasta el momento, pero agregó que se estaban “reagrupando en otros tres lugares” y “no significa que dejarán de pelear contra nosotros”.

“Bakhmut es nuestra tierra, nuestro territorio, y tenemos que defenderlo”, dijo. “Si empezamos a renunciar a todos los poblados, eso podría llevarnos a nuestra frontera occidental como pretendía Putin desde los primeros días de la guerra”.

“Controlamos solo una pequeña parte de la ciudad, y lo reconocemos. Pero hay que tener en cuenta que Bakhmut ha tenido un papel importante en esta guerra”.

Danilov negó las afirmaciones de que la contraofensiva ya había empezado y dijo que “destruir los centros de mando rusos y el material bélico ruso” había sido labor de las fuerzas armadas ucranianas desde el 24 de febrero del año pasado, la fecha en que Rusia inició su invasión ilegal. “No tenemos descanso durante esta guerra”, dijo.

El secretario del Consejo de Defensa y Seguridad Nacional de Ucrania también afirmó que está “absolutamente tranquilo” con el hecho de que Rusia traslade armas nucleares a Bielorrusia: “Para nosotros no es ningún tipo de noticia”.

De acuerdo con el citado medio, Ucrania ha estado planeando una contraofensiva durante meses. Pero requerido del mayor tiempo posible para entrenar tropas y recibir equipo militar de sus aliados occidentales.

Ataque ruso
Rusia bombardeó este viernes la ciudad ucraniana de Dnipró con misiles que alcanzaron una clínica y acusó a Ucrania de haber llevado a cabo una docena de ataques en la región rusa de Belgorod, cerca de la frontera entre los dos países.

Según las autoridades ucranianas, al menos 2 personas murieron y unas 30 resultaron heridas en el bombardeo de Dnipró, situada a 125 km de la línea de frente.

En Moscú, el ministro de Relaciones Exteriores ruso, Serguéi Lavrov, recibió al emisario chino Li Hui para discutir posibles salidas al conflicto, aunque afirmó que ve “serios obstáculos” a la paz creados por Ucrania y las potencias occidentales.

En Belgorod, el gobernador acusó a militares ucranianos de haber llevado a cabo decenas de disparos de artillería en las últimas 24 horas, que causaron daños materiales, sin víctimas.

En Dnipró, el jefe de la administración militar, Serguii Lysak, afirmó que Rusia lanzó misiles contra una zona residencial, en la que se hallan una clínica médica y otra de veterinaria.

El presidente ucraniano, Volodimir Zelensky, publicó un video en el que se ven edificios muy dañados, de los que salen columnas de humo.

Zelensky afirmó que al atacar instalaciones médicas civiles, “los terroristas rusos confirman una vez más su condición de combatientes contra todo lo humano y lo honesto”.

El Ministerio de Defensa ruso confirmó haber llevado a cabo bombardeos nocturnos en Ucrania, pero dijo haber apuntado a “lugares de almacenamiento de municiones”.

Ucrania indicó esta semana que repelió un bombardeo ruso de gran magnitud contra Dnipró, en el que fueron lanzados 16 misiles y 20 drones.

Una nueva actualización de WhatsApp permitirá que los usuarios editen sus mensajes enviados en cualquier conversación, anunció Mark Zuckerberg, CEO de Meta, en una publicación en su página oficial de Facebook.

“Ahora podrás corregir errores ortográficos simples o añadir contexto adicional a un mensaje”, asegura el comunicado en el que además se indica que el periodo máximo de tiempo en el que se puede realizar esta acción es de 15 minutos luego de enviado el texto original.

Una vez superado ese plazo, el mensaje no podrá modificarse, aunque todavía se podrá eliminar y enviar nuevamente si es que el usuario interesado lo considera necesario. Para acceder a la nueva función de WhatsApp, se deberá mantener pulsado el mensaje que se desea modificar. A partir de ese momento se presentarán dos métodos diferentes para los celulares Android y iPhone.

Los dispositivos de Apple destacarán el mensaje y desplegarán un menú que entre sus funciones mostrará la correspondiente a “Editar”, la cual se tendrá que pulsar para cambiar o ampliar el texto. Por su parte, los dispositivos Android destacarán el mensaje y en la parte superior de la pantalla, junto al botón Información y Copiar, aparecerá otro adicional de Editar.

Una vez que se hayan completadosy el mensaje haya sido enviado nuevamente, se mostrará la etiqueta “Editado” en la parte inferior derecha de la burbuja de texto, por lo que el contacto podrá identificar cuál se cambió dentro de la conversación. Sin embargo, ningún contacto podrá acceder al historial de modificaciones.

Como parte de las medidas de seguridad y privacidad de los usuarios y sus conversaciones, los mensajes modificados, al igual que los videos y fotografías, también estarán dentro del alcance del encriptado de extremo a extremo por lo que ninguna persona, ni siquiera WhatsApp, podrá conocer el contenido de un chat ya sea personal o grupal.

La función ya comenzó a desplegarse alrededor del mundo y dependiendo de la región en la que se encuentre el usuario, podría estar disponible desde el 22 de mayo del 2023 o en los próximos días.

Si la función ya está disponible en la región o país del usuario pero aún no se tiene acceso a ella esto puede deberse a que no se ha descargado la versión más reciente de la aplicación en su dispositivo. Para comprobarlo, se deberá ingresar a la Google Play Store o App Store, ingresar “WhatsApp” en el buscador y verificar si hay una actualización pendiente. De haberla, se tiene que instalar para probar la edición de mensajes.

Bloqueo de mensajes en WhatsApp

Esta actualización se sumará a otra lanzada de forma global una semana antes que permite el uso de contraseñas y huellas dactilares para bloquear conversaciones privadas y que solo el dueño de la cuenta pueda acceder a ellas.

“Esta función hará tus conversaciones más privadas. Estarán protegidas en una sección oculta con una contraseña y las notificaciones no mostrarán quién envió mensajes ni el contenido de ellos”, aseguró Zuckerberg durante el lanzamiento de esta nueva característica.

Esta función deberá activarse para cada conversación que desee bloquearse y para ello se tienen que seguir estos pasos:

– Abrir la aplicación de WhatsApp y pulsar sobre el chat a bloquear.

– Hacer clic sobre su nombre para ingresar a los detalles del contacto.

– Pulsar la opción “Chat Lock” que aparecerá junto a las funciones de cifrado de mensajes y Mensajes temporales.

– Activar la opción “Bloquear esta conversación con la huella dactilar”.

– Escanear la huella para confirmar el bloqueo.

Como protección de privacidad adicional, estas conversaciones se guardarán en una carpeta de chats bloqueados que se ocultará en la parte superior de la pantalla. Para acceder a ella se deberá deslizar el dedo hacia abajo en la lista de conversaciones.

El volcán Etna, considerado uno de los más activos del mundo, expulsó humo y cenizas este domingo y obligó a cerrar el cercano aeropuerto de Catania, en la isla de Sicilia, sur de Italia. “Debido a la erupción del Etna y a la copiosa cantidad de ceniza volcánica en la superficie del aeropuerto, las operaciones de vuelo fueron suspendidas hasta que las condiciones vuelvan a ser seguras”, informó en un comunicado el aeropuerto local.

La erupción arrojó cenizas sobre Catania, la ciudad más grande del este de Sicilia.

Este domingo se oían en la región fuertes rugidos provenientes del volcán, según el diario La Repubblica. Pero las nubes en torno a la cima del volcán impedían ver las erupciones, dijo el Instituto Nacional de Geofísica y Vulcanología.

El Etna, uno de los volcanes más peligrosos de Europa

Con sus 3.324 metros, el Etna es el volcán activo más alto de Europa. Entró en erupción con frecuencia en los últimos 500.000 años.

Por el aeropuerto internacional de Catania, en el este de Sicilia, transitaron el año pasado unos 10 millones de pasajeros.

El Instituto Nacional de Geofísica y Vulcanología de Italia, que monitorea de cerca el Etna con instrumentación en las laderas, notó que la capa de nubes en un día lluvioso impedía ver la erupción, que a menudo ofrece una exhibición espectacular de lava en llamas durante las expulsiones poco frecuentes del volcán.

El instituto informó que cayó ceniza sobre Catania y en al menos una ciudad en las laderas habitadas del monte Etna. No se reportaron heridos.

Residentes de las ciudades de Adrano y Biancavilla informaron haber escuchado fuertes explosiones que emanaban del volcán.

A principios de 2021, una erupción del volcán duró varias semanas.

Cuidado con Starlink, dice el Ejército Popular de Liberación (PLA). La megaconstelación de satélites, diseñada para proporcionar acceso a Internet de banda ancha sin conexión a la red, está gestionada por Spacex, una empresa privada estadounidense. Pero seguramente funcionarios de Washington se están aprovechando de ella, advierte el Diario del Ejército de Liberación. Cuando Starlink se puso a disposición de Ucrania el año pasado, tras la invasión rusa del país, el periódico del ejército lo calificó de “cómplice” de los “obsesionados por la hegemonía”. No importa que fuera Ucrania quien pidiera ayuda a Spacex.

Starlink ha sido vital para el esfuerzo bélico de Ucrania. Los enlaces por satélite han permitido a los soldados comunicarse, identificar objetivos y subir vídeos para que los vea todo el mundo. El sistema es difícil de interferir. Desde el punto de vista de China, esto no sólo pone a su amiga Rusia en desventaja, sino que también suscita inquietudes sobre Taiwán, la isla autónoma que China reclama. Si Taiwán tuviera acceso a Starlink, una invasión china sería mucho más difícil.

Pero las preocupaciones de China van más allá. Teme que Estados Unidos, a través de Starlink, esté acaparando territorio en la órbita terrestre baja. China también quiere ser una potencia en este ámbito. Y quiere las capacidades que ofrecen sistemas como Starlink. Por eso está trabajando en una versión propia.

Cortar el cordón

En lo que respecta a Taiwán, los analistas creen que, si China invadiera el país, empezaría por cortar los 14 cables submarinos de Internet que mantienen a la isla conectada con el mundo. Taiwán está añadiendo cables y planeando cómo defender sus puntos de aterrizaje. Pero también está probando antenas en 700 lugares, incluidos algunos fuera de Taiwán. Éstas podrían enviar y recibir señales mediante satélites en órbita baja, como los que utiliza Starlink. El objetivo es que las antenas sean “lo más móviles posible” para sobrevivir a un ataque, afirma Tzeng Yisuo, del Instituto de Investigación sobre Defensa y Seguridad Nacional, un think tank de Taiwán.

China tiene capacidad para derribar satélites. Pero Starlink está formado por más de 4.000 y aspira a tener decenas de miles con el tiempo. China podría tener más éxito apoyándose en el fundador de Spacex, Elon Musk, para negar a Taiwán el acceso a Starlink. La otra gran empresa de Musk, Tesla, tiene una gran fábrica en Shanghai. El año pasado sugirió dar a China cierto control sobre Taiwán para resolver su disputa. (Spacex menciona Taiwán como un lugar donde Starlink “llegará pronto”, pero la empresa no ha solicitado operar allí con fines comerciales).

Como era de esperar, Taiwán quiere reducir su dependencia de otros. Su agencia espacial está desarrollando sus propios satélites de comunicaciones de órbita baja. Se espera lanzar el primero en 2025.

Las ambiciones de China en órbita baja son mucho mayores. En 2020, el gobierno presentó ante la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) la solicitud de una constelación de 12.992 satélites. Un año después, el gobierno creó China Satellite Networks Group Limited y le encargó el desarrollo de Internet por satélite. Al menos siete empresas chinas estatales y privadas están construyendo fábricas de satélites, con la expectativa de que pronto puedan producir varios cientos de pequeños satélites de comunicaciones al año.

Los funcionarios de Pekín han desarrollado una mentalidad de carrera espacial. Las órbitas y radiofrecuencias específicas son “recursos estratégicos escasos” que Starlink quiere “monopolizar”, advirtió el Diario del Ejército de Liberación en 2022. El año pasado, Wu Yansheng, presidente del principal contratista espacial chino, declaró que su país necesitaba avanzar más rápido para convertirse en una “potencia espacial”. En abril, el primer ministro, Li Qiang, visitó tres empresas emergentes para destacar la importancia de sus sectores. Una de ellas era Galaxy Space, fabricante de satélites, seis de los cuales se pusieron en órbita baja el año pasado.

Gran parte de la actividad reciente se debe al deseo de Xi Jinping, líder supremo de China, de modernizar el PLA. Sus generales llevan mucho tiempo estudiando cómo Estados Unidos utiliza las herramientas de comunicación e información para moverse más rápido y ver con mayor claridad en el campo de batalla. Xi quiere crear una fuerza altamente “informatizada”, capaz de utilizar la tecnología de la información para llevar a cabo operaciones conjuntas en tierra, mar y aire, por no mencionar el espacio y el ciberespacio.

Toda esta actividad preocupa a China. El Diario del Ejército de Liberación se queja de que sólo hay espacio para 50.000 satélites en la órbita terrestre baja y que Starlink puede llegar a ocupar más del 80% de ese espacio. Pero el cálculo no es tan sencillo, dice Juliana Suess, del Royal United Services Institute, un think-tank británico. Imaginemos la órbita baja como una autopista. Lo que hay que calcular es cuántos coches en movimiento puede albergar esa autopista. Mucho dependerá del tamaño de los satélites y de sus trayectorias.

En 2021, dos satélites de Starlink colisionaron con una estación espacial china, obligándola a desplazarse. Al menos eso dice China. Estados Unidos niega la acusación. Es posible que las dos potencias utilicen métodos diferentes para calcular las órbitas, afirma Benjamin Silverstein, de la Fundación Carnegie para la Paz Internacional, un centro de estudios estadounidense. También es posible que tengan puntos de vista diferentes sobre lo que es demasiado cercano para la comodidad. Lo que está claro es que la falta de comunicación agravó el problema, al igual que la falta de normas sobre el tráfico en órbita baja. Estados Unidos y China solían hablar de estas cosas, pero no ha habido reuniones de este tipo desde 2017. Eso es peligroso. A medida que la órbita baja se llena de gente, aumenta la posibilidad de una colisión desagradable.

Los legisladores del Parlamento Europeo dieron este jueves un primer paso hacia la adopción de una ley que regule las herramientas de la Inteligencia Artificial (IA), como el ChatGPT.

En una votación clave en comisiones, los eurodiputados aprobaron por amplia mayoría la posición que pide limitar los excesos de la IA en la Unión Europea (UE). El texto se presentará al pleno parlamentario en junio para su adopción y, a partir de entonces, se iniciarán las negociaciones con los Estados miembros de la UE a fin de acordar una ley definitiva.

Son una serie de normas que se incluyeron en la ley de inteligencia artificial que se está negociando en Bruselas y que la comisión parlamentaria aprobó por 84 votos a favor, siete en contra y doce abstenciones.

De incorporarse íntegras estas disposiciones a la ley final, los desarrolladores de estos sistemas tecnológicos que quieran introducirlos en el mercado tendrán que demostrar que han reducido los riesgos que puedan generar a la salud, a los derechos fundamentales y al sistema democrático y someterse además al análisis de expertos independientes.

Además, los usuarios de sistemas de inteligencia artificial que generen o manipulen videos, imágenes o sonidos que puedan inducir erróneamente a otras personas a pensar que son auténticos o verídicos deberán informar al resto de ciudadanos que el contenido es falso.

Asimismo, los creadores de la tecnología tendrán que publicar “un resumen suficientemente detallado” sobre los datos protegidos con derechos de autor que utilizan para entrenar a los sistemas de inteligencia artificial.

Asimismo, las herramientas se tendrán que diseñar de tal forma que a lo largo de su vida útil tengan “niveles apropiados” de rendimiento, previsibilidad, interpretabilidad, corregibilidad, seguridad y ciberseguridad.

“Con estas medidas, actuamos fuertemente ante estos retos”, afirmó el ponente de la ley, el eurodiputado socialdemócrata italiano Brando Benifei.

Más allá de prever reglas específicas para estos sistemas autónomos de generación de contenido, la ley de inteligencia artificial prohíbe los sistemas de vigilancia masiva en tiempo real en espacios públicos -salvo para prevenir delitos y localizar a posibles víctimas- y veta los modelos que se sirvan de técnicas subliminales para alterar de manera “sustancial” el comportamiento de una persona, sin que sea consciente de ello.

Además, califica de alto riesgo a toda una serie de sistemas de inteligencia artificial con usos muy específicos que solo se podrán introducir en el mercado si respetan los derechos fundamentales y valores de la UE.

Por ejemplo, los que se puedan utilizar para influir en el resultado de unas elecciones, los que empleen las entidades financieras para evaluar la solvencia y establecer la calificación crediticia de una persona o los que emplee la policía de control de fronteras para controlar, vigilar o procesar datos para predicción de movimientos migratorios.

La Eurocámara quiere que las empresas que incumplan la normativa puedan pagar una multa de hasta el 7 % de su facturación anual mundial.

Está previsto que el pleno del Parlamento Europeo confirme su posición negociadora para esta norma el próximo mes de junio y la Eurocámara tendrá que negociar después con la Comisión Europea y el Consejo de la UE el texto definitivo de la ley de inteligencia artificial.

El presidente ruso, Vladímir Putin, aseguró este martes que Moscú está en medio de una “auténtica guerra” declarada por Occidente.

Al encabezar en la plaza Roja el desfile militar del Día de la Victoria, que conmemora el triunfo soviético sobre los nazis, el mandatario acusó a las potencias occidentales de olvidar las lecciones de la Segunda Guerra Mundial, cuando la Alemania de Hitler -recordó- buscó la hegemonía mundial.

”Contra nuestra patria de nuevo se ha desencadenado una auténtica guerra. Pero nosotros resistimos al terrorismo internacional y también defenderemos a los habitantes de (la región separatista ucraniana del) Donbás y garantizaremos nuestra seguridad”, dijo Putin.

Qué dijo Vladimir Putin en el acto central que conmemoró la victoria sobre el nazismo

Acompañado de nonagenarios veteranos de la contienda mundial, Putin aprovechó la fecha más señalada en el calendario ruso para arengar a las tropas que combatieron en Ucrania.

Putin aseguró que “ahora no hay nada más importante” para el Kremlin que “la operación militar especial”, el eufemismo con que se conoce a la guerra y de cuyo éxito, admitió, depende la seguridad y el futuro del país.

Misiles balísticos RS-24 Yars avanzan hacia la Plaza Roja de Moscú para el desfile del Día de la Victoria en Moscú, Rusia, el martes 9 de mayo de 2023, por el 78vo aniversario del final de la II Guerra Mundial. (AP Foto/Alexander Zemlianichenko)Por: AP

De hecho, el desfile estuvo precedido de un nuevo bombardeo nocturno contra Kiev, horas antes de la llegada a la ciudad de la presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen.

Vladimir Putin advirtió a Occidente y recordó a Hitler

Desde su púlpito, junto al mausoleo de Lenin, Putin advirtió que, como ocurrió con Hitler, “la ambición sin límites, la arrogancia y la permisividad desembocan inevitablemente en tragedia”.

”Consideramos que cualquier ideología supremacista es por su naturaleza repugnante, criminal y mortal. En cambio, las élites globalistas siguen defendiendo su exclusividad, enfrentan a la gente y dividen a las sociedades, provocan conflictos sangrientos y golpes de Estado, siembran el odio, la rusofobia y el nacionalismo agresivo”, subrayó.

Leé también: Con una nueva ley, Moscú estrecha el cerco para evitar que escapen los rusos reclutados para luchar en Ucrania

Putin acusó a las potencias occidentales de “imponer su voluntad, sus derechos, sus reglas” y, en realidad, forjar “un sistema de saqueo, violencia y opresión” en la que también se destruyen “los valores tradicionales que hacen que el hombre sea hombre “.

”Parece que han olvidado a qué condujo la demencial aspiración de los nazis al dominio mundial, quién destruyó ese monstruoso y absoluto mal (…) y quién no escatimó vidas en aras de la liberación de los pueblos de Europa”, dijo, en alusión al Ejército Rojo. Además, cargó contra algunos países “revanchistas”, en clara alusión a Polonia y los Bálticos, de preparar una “nueva marcha contra Rusia”, cuyo objetivo sería lograr su desintegración.

Cómo fue el desfile militar por el Día de la Victoria

En un intento de evitar el completo aislamiento del jefe del Kremlin, en el último momento fueron invitados los líderes de varias repúblicas exsoviéticas hasta sumar siete mandatarios, entre los que el más destacado era el principal aliado de Rusia en Ucrania, el bielorruso Alexandr Lukashenko.

Unos 10.000 soldados, incluido más de medio millar de combatientes en Ucrania, desfilaron por el empedrado de la plaza, en medio de estrictas medidas de seguridad adoptadas por el temor a los sabotajes ucranianos.

Soldados rusos marchan hacia la Plaza Roja para asistir a un ensayo general del desfile del Día de la Victoria en Moscú, Rusia, el domingo 7 de mayo de 2023. (AP Foto)Por: AP

Rusia mostró las baterías antiaéreas S-400 y los misiles de crucero Iskander, además de los cohetes intercontinentales Yars, pero un solo tanque (el legendario T-34) cruzó la plaza.

El mundo del trabajo experimentará grandes cambios en los próximos cinco años. La irrupción de la inteligencia artificial con su temido efecto de destrucción de puestos de trabajo, pero también en su faceta de creador de nuevos roles laborales hasta ahora inexistentes, más la transición hacia una economía verde serán las principales fuerzas disruptivas que operan sobre el mercado de empleo según el informe “El futuro del trabajo” de Foro Económico Mundial (WEF, por sus siglas en inglés).

Casi uno de cuatro empleos del planeta está a punto de ser radicalmente transformados, asegura el reporte.

“No cabe duda de que el futuro del trabajo será perturbado. Pero no tiene por qué ser distópico”, resume sus conclusiones el WEF.

El informe concluye que casi una cuarta parte de todos los puestos de trabajo (23%) a escala mundial cambiarán en los próximos cinco años. En 45 economías, que abarcan 673 millones de trabajadores, se prevé la creación de 69 millones de nuevos puestos de trabajo y la supresión de 83 millones, lo que supone una disminución neta de 14 millones de empleos, es decir, el 2% del empleo actual.

Según el WEF, una gran variedad de factores influirá en la perturbación del mercado laboral, desde avances tecnológicos como la inteligencia artificial hasta el cambio climático.

La irrupción de cambios tecnológicos está teniendo un efecto notorio, en particular desde la pandemia de Covid-19, cuando se aceleró la adopción de tecnologías ya disponibles para la organización del proceso productivo. Pero la aparición en el centro de la escena de la inteligencia artificial (IA) con Chat GPT como su principal figura despertó el temor a la obsolescencia de cientos de roles laborales, en especial algunos de los tradicionalmente considerados profesionales o de clase media.

A escala mundial, la tecnología es el sector que más rápidamente está reduciendo el empleo -y se prevé una pérdida de puestos de trabajo en la administración y en los sectores tradicionales de seguridad, fábrica y comercio-, pero en general la tecnología tendrá en realidad un impacto positivo neto en el empleo durante los próximos cinco años, entiende el informe.

Aunque muchas empresas prevén el desplazamiento de puestos de trabajo en algunas áreas a causa de los avances tecnológicos, el informe del WEF constata que esto se compensa en otras. En el caso concreto de la IA, el 50% de las empresas cree que creará empleo, mientras que el 25% cree que lo reducirá.

“Las mayores pérdidas de empleo se esperan en las funciones administrativas y en las funciones tradicionales de seguridad, fábrica y comercio”, dice el informe, señalando que la disminución de las funciones administrativas en particular será “impulsada principalmente por la digitalización y la automatización.”

“Las mayores pérdidas de empleo se esperan en las funciones administrativas y en las funciones tradicionales de seguridad, fábrica y comercio”

Sin embargo, las empresas encuestadas no ven los cambios tecnológicos como algo negativo en general para el empleo.

“Se espera que el impacto de la mayoría de las tecnologías en el empleo sea positivo en términos netos en los próximos cinco años. El análisis de macrodatos, las tecnologías de gestión del cambio climático y el medio ambiente, y la encriptación y la ciberseguridad serán los principales motores del crecimiento del empleo”, dice el informe.

Algunos de los sectores que podrían ver impulsada la creación de empleo vinculada a la tecnología son la educación, la agricultura y la sanidad, sostiene el reporte.

En última instancia, la adopción de la tecnología y la transformación digital simplemente cambian las habilidades necesarias en el lugar de trabajo.

En los últimos años, se ha pasado de centrarse principalmente en la adquisición de nuevas competencias mediante la contratación de más personas, a la movilidad interna y la mejora de las capacidades de los empleados actuales.

Las habilidades que necesitarán los trabajadores

La buena noticia es que las empresas saben que deben dar prioridad a la formación y el desarrollo de sus empleados pero la pregunta que queda en el aire es: ¿en qué habilidades deben centrarse?

“El análisis de macrodatos, las tecnologías de gestión del cambio climático y el medio ambiente, y la encriptación y la ciberseguridad serán los principales motores del crecimiento del empleo”

Las dos principales capacidades necesarias para 2023 y el futuro son cognitivas: pensamiento analítico y creatividad.

La resiliencia, la flexibilidad y la agilidad también son competencias básicas ahora y en el futuro, al igual que la alfabetización tecnológica, el liderazgo y la curiosidad.

Pero será el pensamiento creativo la habilidad laboral que más crezca en los próximos cinco años (73%), seguida por el pensamiento analítico (73%) y los conocimientos tecnológicos (68%).

Las mayores ganancias absolutas en términos de empleo llegarán de la mano de los sectores de la educación (3 millones de empleos) y la agricultura (4 millones de empleos), impulsados en parte por la demografía y en parte por las aplicaciones de las nuevas tecnologías en estos campos. También se espera que la nueva geografía económica creada por el cambio de las cadenas de suministro y la mayor atención prestada a la resiliencia en lugar de la eficiencia genere un crecimiento neto del empleo, que beneficiará especialmente a las economías de Asia y Oriente Medio.

Las organizaciones de atención médica lograron importantes avances para embeber sus procesos en soluciones digitales. Esto hace posible que puedan pasar al siguiente nivel donde la tecnología les ofrece importantes beneficios sea en tiempos de atención como en mejora de costos. 

El nuevo paso que acaban de dar en Microsoft es integrar sus herramientas con inteligencia artificial de OpenAI para optimizar los servicios de prestadores y profesionales de la salud. 

Sobre la base del último lanzamiento realizado el pasado octubre, trabajaron para expandir el valor de Microsoft Cloud y también mejorar la oferta para definir una nueva vertical de aseguradores y pagadores de salud, que complementará las capacidades existentes para los proveedores de atención médica. Entre las soluciones se destacan:

Vista unificada de miembros para pagadores: Esta aplicación proporciona una vista integral de los datos de los miembros y las perspectivas en un solo lugar para las organizaciones pagadoras. Este modelo combina información de miembros sobre reclamos, cobertura, perfil de riesgo, planes de atención y más en un solo lugar. Los clientes pueden utilizar esta función dentro de las instancias existentes de Microsoft Dynamics 365 Customer Insights o utilizar Microsoft Power Platform para crear nuevas plantillas de perfil de miembro.

Plantillas de recorrido de atención para la divulgación de la gestión de la atención: Ahora los pagadores y los proveedores pueden automatizar los flujos de trabajo con plantillas de escenarios comunes (por ejemplo, alta del paciente, plan de atención fuera de curso, control de la diabetes y más) para Microsoft Dynamics 365 Marketing.

Compatibilidad con datos de dispositivos: Construida dentro de Microsoft Power Platform, esta característica permite a las organizaciones de atención médica brindar mejores servicios de atención híbridos, lo que resulta en menos visitas de pacientes a las clínicas y conocimientos más frecuentes sobre la salud de los pacientes.

Dentro de los avances en IA en Microsoft destacan actualizaciones en Azure AI Services for Health que permite desbloquear menciones de factores sociales, ambientales y demográficos a partir de datos biomédicos no estructurados, incluida la detección de afirmaciones, como la negación del uso de sustancias.

Las organizaciones de atención médica, los proveedores, los investigadores y las compañías farmacéuticas pueden extraer información, mejorar la atención, evaluar problemas de inequidad en la salud, realizar un seguimiento de los resultados de salud e incorporar grupos subrepresentados en ensayos clínicos e investigaciones.