La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más disruptivas de la historia. En 2022 ya fue elegida como “la palabra del año” por la Real Academia Española de la Lengua, por los avances que ya se habían producido para entonces en su desarrollo, pero también por los dilemas éticos (y lingüísticos) que se derivan de ellos.
En los últimos años, hemos visto cómo ha ido ganando terreno en diferentes ámbitos de nuestra vida, desde la medicina, la educación y la industria hasta el entretenimiento, el marketing y los medios de comunicación.
Y este 2023 ha sido el año de la “explosión” de la inteligencia artificial, que dejó de estar circunscrita a un reducido círculo tecnológico para convertirse en herramienta de uso común y hasta, en algunos casos, al parecer obligatorio.
¿Qué nos deparará 2024 en materia de IA? En vez de buscar a algún especialista o tomarnos el trabajo de armar un panel de expertos que desentrañen el futuro, la hemos hecho fácil: hemos ido a preguntarle directamente a la IA, que engloba (casi) todo lo que han dicho sobre ella (casi) todo los expertos del mundo.
Otra acotación previa: cabe aclarar que no le hemos preguntado a la “inteligencia artificial”, que es algo casi tan etéreo o impreciso como encuestar a “la gente” o consultar a “los mercados”.
En realidad, hemos pedido su “opinión” (vaya debate nos espera con esto en los próximos años, dicho sea de paso) a la herramienta de IA más difundida en este momento: el famoso Chat GPT de OpenAI.
Pero también, por aquello de tocar al menos “dos campanas”, que en jerga periodística se refiere simplemente a consultar más de una fuente, recurrimos a Bard, el modelo experimental de Google que, si bien llega con casi un año de retraso con respecto al de OpenAI (lanzado a fines de noviembre de 2022), ya empezó a recortar terreno y promete convertir la carrera robótica en un “mano a mano” digno de la guerra de las galaxias entre EEUU y la URSS.
Qué dice Chat GPT
Para Chat GPT, la inteligencia artificial en 2024 experimentará “un crecimiento exponencial, transformando diversas industrias y aspectos de la vida cotidiana. La ética, la innovación responsable y la colaboración entre humanos y máquinas serán fundamentales para aprovechar su potencial y mitigar posibles riesgos”.
Esta es la lista condensada por Chat GPT con sus 24 claves sobre la inteligencia artificial para el año próximo:
1. Avances en la IA Generativa
La IA generativa alcanzará nuevos niveles de realismo en la creación de imágenes, música y texto, gracias a modelos GAN (redes generativas adversarias) cada vez más sofisticados.
2. Ética y Responsabilidad
La ética en la IA se ha vuelto una prioridad. Hay un enfoque mayor en desarrollar algoritmos éticos y responsables, minimizando sesgos y asegurando la transparencia en las decisiones algorítmicas.
3. IA en la Medicina
La IA está revolucionando la medicina con diagnósticos más precisos y tratamientos personalizados. La implementación de algoritmos de aprendizaje automático ha mejorado la detección temprana de enfermedades.
4. Automatización Industrial
Muchas fábricas adoptarán la IA en todas las etapas de producción, optimizando la eficiencia, reduciendo costos y minimizando errores.
5. Coexistencia con Humanos
Se avanzará en la colaboración entre humanos y robots, por ejemplo para mejorar la seguridad en entornos laborales y para tareas de colaboración más complejas.
6. IA Conversacional
Los asistentes virtuales y chatbots evolucionarán considerablemente en su capacidad para entender el lenguaje natural y proporcionar respuestas más contextuales y precisas.
7. IA y Automóviles Autónomos
Los vehículos autónomos mejorarán en seguridad y eficiencia. Las ciudades inteligentes comenzarán a implementar sistemas de transporte conectados y autónomos.
8. IA en la Educación
La IA se integra en la educación para personalizar la experiencia de aprendizaje, ofreciendo programas educativos adaptativos y recursos personalizados.
9. Robótica Avanzada
Los robots evolucionarán en su capacidad de aprendizaje y adaptación, y se utilizarán en una variedad de industrias, desde la salud hasta la manufactura y la exploración espacial.
10. Privacidad y Seguridad
Se desarrollarán regulaciones más estrictas para proteger la privacidad de los datos en sistemas de IA, así como medidas de seguridad más avanzadas para evitar ataques y manipulación de algoritmos.
11. IA en el Arte
La creatividad impulsada por IA ganará reconocimiento en el mundo del arte, generando obras únicas y colaboraciones entre humanos y algoritmos.
12. IA y Agricultura
La agricultura inteligente mejorará la producción y la gestión de recursos, utilizando drones, sensores y algoritmos para optimizar el rendimiento de los cultivos.
13. Edge Computing y IA
El procesamiento en el borde (edge computing) se combinará con la IA para reducir la latencia y mejorar la eficiencia en aplicaciones que requieren respuestas rápidas.
14. Interpretación del Lenguaje Natural
Los sistemas de IA serán más hábiles en la interpretación del lenguaje natural en múltiples idiomas, lo que mejorará la traducción automática y la comprensión contextual.
15. IA en Finanzas
Los servicios financieros emplearán más IA para la detección de fraudes, el análisis de riesgos y la personalización de servicios, brindando experiencias más seguras y adaptadas a los usuarios.
16. Avances Éticos en la IA
Se desarrollarán marcos éticos más sólidos para guiar el desarrollo y la implementación de la IA, considerando aspectos como la equidad, la transparencia y la responsabilidad social.
17. Privacidad
El aprendizaje federado ganará terreno, permitiendo el entrenamiento de modelos de IA en múltiples dispositivos sin compartir datos sensibles, mejorando la privacidad.
18. IA en el Entretenimiento
La IA ganará terreno en la industria del entretenimiento para personalizar recomendaciones de contenido, crear experiencias inmersivas y desarrollar juegos más interactivos.
19. Sistemas Autónomos en Logística
La logística se beneficiará de sistemas autónomos que optimizan la cadena de suministro, desde el almacenamiento hasta la entrega, reduciendo costos y tiempos.
20. IA y Sostenibilidad
La IA se aplicará para abordar desafíos ambientales, como la gestión de recursos naturales, la predicción de desastres naturales y la optimización de la energía.
21. Intersección con otras Tecnologías
La IA se fusionará con tecnologías emergentes como la computación cuántica, la realidad aumentada y la biotecnología para crear soluciones más avanzadas e innovadoras.
22. Regulaciones y Políticas
Gobiernos y entidades reguladoras están estableciendo políticas más claras para el desarrollo ético y seguro de la IA, fomentando la innovación responsable.
23. IA Explicativa
Se ha puesto énfasis en desarrollar IA explicativa, que pueda explicar sus procesos de toma de decisiones de manera comprensible para los usuarios.
24. Desafíos Éticos y Sociales Continuos
A pesar de los avances, persisten desafíos éticos y sociales en torno a la IA, como la equidad en el acceso, el desplazamiento laboral y el impacto en la privacidad.